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AI 活用や AI 前提の開発フローについて、実装判断と運用面を含めて整理しています。
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PHPでMCPサーバー実践編(複数Tool + 入力スキーマ + ログ出力) 公式PHP SDKで複数 Tool を持つ MCP サーバーを作り、入力スキーマ・失敗レスポンス・STDERR ログを実装する流れを理解できる。Related
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PHPでMCPサーバー実践編(複数Tool + 入力スキーマ + ログ出力)
公式PHP SDKで複数 Tool を持つ MCP サーバーを作り、入力スキーマ・失敗レスポンス・STDERR ログを実装する流れを理解できる。
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PHPでMCPサーバー入門(公式PHP SDK + STDIO)
公式PHP SDKを使って最小のMCPサーバーを作り、STDIOとInspectorで動作確認する。
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PHPからローカルLLMを呼ぶ最小構成(Ollama + HTTP + JSONレスポンス処理)
Ollama のローカル API を PHP から呼び、Qwen3.5 の軽量 4B モデルに対する最小リクエスト、JSONレスポンスの取り出し、タイムアウトと失敗時処理を理解できる。
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AI生成コードのレビュー観点チェックリスト
品質ゲート通過後のAI生成コードに対して、人間レビューで確認したい観点を整理する。
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AI生成コードを受け入れる最小品質ゲート(PHPStan + PHPUnit + CS Fixer)
AI生成コードを人間レビュー前にふるいにかける最小品質ゲートを、PHPStanとPHPUnitとPHP CS Fixerで構成する。
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AI 生成コードとの付き合い方 — 受け入れる基準と捨てる基準
AI生成コードを受け入れる・書き直す・捨てるの3段階で判断する基準を整理する。
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AI時代でもPHPを選ぶ理由。向いている領域と向かない領域を整理する
AI時代にPHPを選ぶ判断軸と、向いている領域・向かない領域を実務目線で整理する。